Dados da vaga Cientista De Dados (Especialista Databricks) em

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Todo Brasil
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. A Positivo S+ busca um profissional com sólida experiência no ecossistema Databricks para atuar em projetos estratégicos de alta complexidade. Se você possui domínio técnico em engenharia e ciência de dados em escala, e busca um desafio focado em inovação e performance, essa oportunidade é para você!
8. Principais Atividades e Competências:
9. Databricks & Apache Spark: Gestão de Databricks Workspace, Clusters, Jobs, Repos, Workflows e Unity Catalog.
10. Processamento em Escala: Aplicação de Apache Spark (PySpark/Scala/Spark SQL) para processos de ETL/ELT, otimização e análises exploratórias.
11. Arquitetura de Dados: Implementação de Delta Lake, versionamento de dados (time travel) e otimização de tabelas (OPTIMIZE, Z-Ordering).
12. Pipelines Modernos: Construção de pipelines utilizando Delta Live Tables, Auto Loader e Structured Streaming.
13. Engenharia de Nuvem: Atuação com ingestão, transformação e orquestração em provedores de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
14. Ciência de Dados e MLOps: Modelagem estatística, Machine Learning, experimentação com MLflow e implementação de modelos em produção.
15. Governança e CI/CD: Uso de Feature Store e implementação de fluxos de CI/CD para Databricks (GitHub Actions, Azure DevOps, etc.).
16. Requisitos Obrigatórios:
17. Técnico: Domínio avançado de Apache Spark e ecossistema Databricks.
18. DevOps: Experiência com versionamento de código e notebooks modulares/reprodutíveis.
19. Arquitetura: Experiência comprovada na construção de arquiteturas de dados em nuvem.
20. ML: Conhecimento em Feature Engineering em escala e MLOps.
21. Diferenciais:
22. Certificações oficiais Databricks (Data Engineer ou Data Scientist).
23. Experiência prévia em projetos de grande escala em ambientes multicloud.
24. Conhecimento profundo em otimização de custos e performance em clusters Spark.
25. Informações sobre a Vaga:
26. Localidades de Atuação: Belo Horizonte (MG), Rio de Janeiro (RJ), Espírito Santo (ES), Pará (PA) e São Paulo (SP).
27. Modelo de Trabalho: Híbrido.
28. Horário: Segunda a Sexta, das 08:00 às 17:00.
29. Benefícios:
30. Convênios médico e odontológico.
31. Seguro de Vida e Vale Alimentação/Refeição.
32. Vale Transporte ou estacionamento.
33. Clube de Descontos e Desconto nos produtos Positivo.
34. Acesso ao Wellhub (academias) e Mente Tranquila.
35. Elleve Performance: Descontos em universidades e cursos.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior